検索の「ゼロクリック時代」を中小企業はどう生き抜くか？AJSA鈴木氏のセミナーで学んだ「実践・実行フレームワーク」（後編）

こんにちは、イクバルです。

前回の記事では、鈴木氏のセミナーで語られた「検索のゼロクリック時代」という衝撃的な現状と、AIが情報をどのように選別しているか（いわゆる「学歴差別」）についてお話ししました。

「検索流入が3割減った」「AIは大手しか見ない」といった話を聞くと、私たち中小企業（SME）は絶望的な気持ちになるかもしれません。しかし、鈴木氏のセミナーの真骨頂は、後半の「では、現場で具体的にどう手を動かすか」という実践論にありました。

後半となる今回は、鈴木氏が提唱した戦略を、私たち中小企業の現場がいかに実行すべきか、私が開発・運営しているKafkaiの視点も交えて解説します。

結論から言えば、AI時代に必要なのは「情報の構造化」と「圧倒的な一次情報（Experience）」です。AIを「敵」ではなく、自社の情報を拡散してくれる「最強の媒介者」にするための具体的なアクションプランを共有します。

鈴木氏の話を整理すると、AI（GoogleのAI OverviewsやChatGPTなど）が回答を生成する際、あるサイトを情報源として採用するかどうかは、以下の3つの要素で決まります。

1. 見つけやすさ（技術的要因）：AIが理解できる形で情報が置いてあるか。
2. 情報の濃さ（コンテンツ要因）：AIが知らない「独自の経験・数値」があるか。
3. 信頼の証（外部要因）：他者から言及されているか。

これらを具体的なタスクに落とし込んでいきましょう。

実は、この3つの要素という考え方は、SEOの検定で最初に教わる基本でもあります。

1. 構造化データの徹底、「FAQPage」が最強のシグナル

鈴木氏が何度も強調していたのが「構造化データ（スキーママークアップ）」の重要性です。特にFAQPageスキーマは必須です。

AIは膨大なテキストの中から「これは質問で、これはその答えだ」と理解しようとします。しかし、単に文章で書かれているだけでは、AIが読み落とす可能性があります。そこで、FAQPageスキーマを使って「ここがQ&Aですよ」とタグ付けをしてあげるのです。

【実践アクション】

• 自社サイトの「よくある質問」ページや、ブログ記事内のQ&AセクションにFAQPageスキーマを実装してください。WordPressならプラグインで簡単に設定できるはずです。
• 「1トピックにつき最低10個のQ&A」を目指しましょう。例えば「腰痛」というテーマなら、「原因」「予防法」「椅子の選び方」など、関連する質問を網羅することで、AIはそのページを「このトピックの専門家」と認識します。

2. コンテンツの「糖度」を上げる、AIが書けないことを書く

私がセミナーで最も共感したのは、「ありきたりな情報はAI自身が持っているから採用されない」という点です。AIが欲しているのは、AIがまだ学習していない「現場の一次情報」です。鈴木氏はこれを「蜜（ミツ）」に例えていました。(だから「糖度」を上げること)

例えば、「ヒアルロン酸の効果」について一般的な医学的説明を書いても、AIはすでにその知識を持っています。しかし、以下のような情報はAIには書けません。

• 「当院で3,000件施術した結果、平均持続期間は8.3ヶ月でした」
• 「私の経験上、雨の日は〇〇という相談が増える傾向にあります」
• 「実際にこのツールを使ったクライアントのA社では、コストが15%削減されました」

【実践アクション】

• 「100ページQ&A作戦」：鈴木氏が推奨していたのが、顧客から実際に聞かれた質問をそのままコンテンツにする方法です。「今日、歯が痛いんですけど」という緊急性の高い質問ではなく、「親知らず抜歯後の腫れはいつ引く？」といった検索意図のある質問を蓄積します。
• 主語を変える：「一般的には〜」ではなく、「私たち（当社）の経験では〜」「私の考えでは〜」で文章を書き始めてください。

Kafkaiが「糖度の高いコンテンツ」生成に対応する方法

弊社運営のKafkaiでは、記事を生成するときに、記事のテーマに沿ったFAQも自動的に生成されるので、ユーザーはこれらのAI生成のFAQを「たたき台」として活用することを推奨しています。

具体的な活用方法は以下の通りです。

1. FAQの「回答」部分を「一次情報」で上書きする

AIが生成したFAQの質問文（例：「親知らず抜歯後の腫れはいつ引く？」）は検索ニーズを捉えているため、優れたコンテンツのテーマとなります。しかし、AIが作成する回答は一般的な知識に留まりがちです。 Kafkaiユーザーには、この回答部分を削除し、ご自身の医院で蓄積したデータ（例：「当院の症例では、平均して抜歯後3日目にピークを迎え、1週間から10日で大部分が引きます。ただし、横向きに生えていた場合は〜」）や、独自のノウハウで置き換えることで、AIが書けない「糖度」の高いコンテンツに仕上げることをお勧めしています。

2. FAQから新たなコンテンツの種を見つける

AIが生成したFAQのリストを分析することで、ユーザーが本当に知りたいこと、気になっている事柄が明確に可視化されます。これにより、今後どのような一次情報を収集し、発信すべきかのヒントが得られます。例えば、「抜歯後の食事でおすすめは？」というFAQが生成されれば、それをきっかけに、ご自身の医院で推奨しているレシピや体験談をまとめた新しいブログ記事を作成する計画が立てられます。

要するに、KafkaiのAIは「検索されそうな質問」を効率的に抽出するための「フィルター」や「アイデア創出ツール」 として活用し、その中身である「答え」は、ご自身の経験やデータといった「蜜」でたっぷりと補完する。この両輪によって、AI時代に生き残る価値あるコンテンツ制作を実現できます。

3. 動画コンテンツも大事、ショート動画をAIは見ている

「動画」も重要なSEO（AEO）要素になっています。特にYouTubeショートやTikTokなどの縦型動画です。興味深いことに、AIは動画内の音声やテロップを読み取り、それを回答の根拠として利用し始めています。

鈴木氏が紹介していた事例では、AIアバターを使って解説動画を量産しているクリニックがありました。顔出しが難しい場合や、リソースが足りない中小企業にとって、AIアバターやスライド形式の動画でも、字幕（テロップ）さえしっかりしていれば、AIは情報を取得してくれます。

外部要因と「指名検索」されるブランド作り

テクニカルなSEOだけでなく、これからは「ブランドとしての信頼性」が問われます。

大手ポータルサイトとの付き合い方

鈴木氏は「悔しいけれど」と前置きした上で、業界大手ポータルサイト（医療ならメディカルドック、美容ならホットペッパーなど）への掲載は依然として重要だと語りました。なぜなら、ChatGPTなどはBingの検索結果を利用しており、Bingは権威ある大手サイトを優遇する傾向があるからです。

【中小企業の生存戦略（バーター交渉）】

資金力のある大企業なら掲載料を払えば済みますが、中小企業には重荷です。そこで鈴木氏が提案していたのが「バーター交渉」です。

「貴社のポータルサイトへのリンクを当社のYouTube（登録者〇〇人）で紹介します」「当社の独自の患者データを提供します」といった相手へのメリット（被リンクやデータ）を提示することで、掲載料の減額や無料化を交渉できるケースがあるそうです。これは非常に実践的な泥臭いハックです。

社長・スタッフの「顔」と「活動」が見えるか

AI時代において、最も模倣困難なコンテンツは「生き様」です。

「今日、〇〇の研修に行ってきました」「〇〇様と打ち合わせをして、こんな気付きがありました」といった日々の活動報告。これこそが、その企業が実在し、真摯に活動していることの証明になります。

鈴木氏は、社長自らがSNSやブログで発信することの重要性を説いていました。これはKafkaiが常々提唱している「透明性」や「人間らしさ」とも通じます。AIが生成した完璧すぎる文章よりも、多少荒削りでも「汗をかいている人間」の言葉が、最終的な信頼（コンバージョン）を生むのです。

弊社でも、一次経験を積極的にブログ記事にまとめ、発信しています。この実体験があればこそ、AIでは真似できない真のエキスパートとして認識されると考えています。

2026年を見据えた「チーム戦」へのシフト

セミナーの終盤、鈴木氏は「2026年には検索結果の半分以上がAI回答になるだろう（AI Modeの本格化）」と予測しました。 その時、私たちはどうなっているべきか。

もはや「Web担当者ひとり」で戦える時代ではありません。

1. コンテンツハンター（現場のネタを拾う営業やスタッフ）
2. 技術実装者（構造化データや動画編集を担う）
3. ブランド発信者（顔を出して語る社長やリーダー）

この3者が連携するチーム戦が必要です。 大それた組織図である必要はありません。小さな会社なら、朝の30分を使って、「昨日の顧客からの質問は何だったか？」「今日の活動写真は撮ったか？」を共有するだけでいいのです。

結論：AIを「監査役」として使い倒す

最後に、私がすぐに実践しようと思ったTIPSを紹介します。それは「AIに自社の弱点を聞く」ことです。

ChatGPTなどのAIに対して、以下のようなプロンプトを投げてみてください。

「あなたはSEOの専門監査官です。以下のURL（自社サイト）と（競合サイト）を比較し、AI検索において自社が選ばれない理由を、客観的なデータに基づいて辛辣に指摘してください」

AIは嘘をつきません。人間が目を背けたくなるような「コンテンツの薄さ」や「信頼性の欠如」を指摘してくれます。それをToDoリストとして一つずつ潰していく。これが最短の改善策です。

Kafkaiからの提案

鈴木氏のセミナーを受けて、私たち中小企業がやるべきことは明確になりました。「AIには作れない独自の経験（Experience）を発信し続けること」です。

しかし、日々の業務に追われる中で、ゼロから文章を構成するのは大変です。 そこでKafkaiのようなツールを活用してください。Kafkaiで記事の骨子やドラフトを素早く作成し、そこにあなた自身の「経験」「数値」「現場写真」という「蜜」を注入するのです。

「AI vs 人間」ではありません。「AIを活用して、人間ならではの価値を届ける」。 これが、来るべき2026年を生き抜く、私たち中小企業の唯一の生存戦略だと確信しています。

P.S. 今回のセミナーで学んだ「AI監査」や「競合分析」の視点は、現在Kafkaiの搭載機能「ランキング成績」や「市場ポジショントラッカー」の思想とも深く合致します。テクノロジーの進化を味方につけ、共に成長していきましょう。