データプロジェクトを一つ一つ、コミュニティ構築に繋げる：「Wanita Data」とのランチ

日付：2025年10月14日（日）11:30 場所：Outreach Coffee, Bukit Bintang

先週日曜日、私はMRTブキットビンタン駅近くのOutreach Coffeeに赴き、2025年のコミュニティ活動を振り返る人々の集まりに参加した。

Wanita Data (「ワニタ・データ」と読む)には、新卒者から中堅職種へのキャリアチェンジを果たした人々、そして経験豊富なアナリストまでが集い、互いの近況を共有し、成果を比較しながら、心からお互いの成功を祝っていた。これは、マレーシアのデータコミュニティにおける女性のための居場所を創出する活動を2年間継続してきたWanita Dataの祝賀の場だった。

Wanita Dataをご存じない方のために説明すると、Wanita Dataは、一見単純に見えるが非常に重要な使命を掲げている：知識の共有、実践的な学習、安全な協働空間の構築を通じて、女性の専門家がデータ分野への進出を果たせるよう支援すること。そのより広い目標とは、マレーシアの女性がデータ分野において、国内および国際的にも可視性と代表性を高めることである。このような使命が、なぜ2023年まで誰も立ち上げなかったのかと、誰もが不思議に思うような活動だ。

エリッサ・イラミー氏は、主催者の一人として最初のセッションでワニタ・データの1年を振り返った。

2025年の統計は物語る。対面およびオンラインイベントで総計537件の登録があり、そのうち50%以上が初参加者だった。満足度は5点満点中4.7点。これはどのテックコミュニティーにとっても印象的な数字であり、特にデータ分野の女性がまだ認知されるために奮闘する市場でゼロから構築されたコミュニティーの場合は言うまでもない。

しかし、個人的に最も興味を引かれたのはデータ・プロジェクト initiativeだ。7月から9月にかけて、7つのチームがマレーシア統計局やグーグルから提供された実世界のデータセットに取り組んだ。お遊びの問題ではない。実際の住宅市場データ。本物の水消費に関する研究。市政政策に影響を与えうる廃棄物分析。私は実際に、住宅市場データチームの発表日にオンラインで参加した。

初心者チームの18人がPythonやSQLをゼロから学んだ。13の中級チームは分析スキルを磨いた。目立ったのは何か。初心者参加者の100%が、学んだツールを使えるようになったと報告した。「自信がついた」ではない。「概念を理解した」でもない。ツールを使えるのだ。

私は、テックコミュニティーのメンバーから何かを始める場所や方法をよく尋ねられる。実データを分析することから始める方法がある。実世界のデータはプロジェクトに意味を持たせ、GitHubで見つけたようなプロジェクトとは対照的になる。実際のクアラルンプールの住宅価格やセランゴール州の水使用パターンを分析していると、データクリーニングや可視化に関する抽象的な概念が突然重みを持つ。

政治からクリエイティブ・テックへ：参加者を本当に火付ケ役にした座談会

次のセッションでは、スハイラ・ユヌス氏が、フルール・ベイブスの創設者として、政治からクリエイティブ・テックへの転換の旅を語った。モデレーターのジャマリナ氏がスハイラ氏の経験を掘り下げた。

スハイラ氏は政治と公共政策の分野で、省庁での役職に就いていた。そこで重要なことに気づいた。政策業務におけるデータ駆動型意思決定の著しい欠如だ。些細なギャップではない。数十億リンギット 規模の意思決定が直感や政治計算によって行われているという根本的な盲点だった。

彼女の悟りとは何か。ギャップを見つけたら、二つの選択肢がある。文句を言うか、自分で埋めるかだ。彼女は埋める方を選び、最終的に自身のクリエイティブ・テックベンチャーを創設した。

参加者を最も共感させたのは、キャリアチェンジそのものではなかった。ギャップを特定することが、自分で埋める第一歩になるという認識だった。家族の期待や伝統的なキャリアパスが依然として重くのしかかるマレーシアの狭い専門職コミュニティーにおいて、彼女の物語は型破りな道を追求する許可を与えた。

採用マネージャーが実際に求めるもの

エリッサ・イラミー氏が再び登壇し、ミートアップの最終セッションとしてキャリアアドバイ草を主導した。

履歴書について： はい、採用マネージャーは最初の履歴書レビューに30秒もかけない。何かが注意を引かない限りだ。履歴書を際立たせるのは何か。明確なナビゲーションガイドがあるポートフォリオへのリンク。プロジェクトに関する具体的な詳細（使用したライブラリ、言語、具体的な数値）。実際に行った作業の証拠。参加者に響いたアドバイス：GitHubが数十のプロジェクトで圧倒的な場合、READMEファイルを明確にして最良の作品を前面に配置することで整理する。

資格について： エミサ氏が研究で示唆されていることを確認したとき、場が沸いた。女性はすべての要件を満たしていない場合に応募を躊躇するが、男性は60%の要件しか満たしていなくても応募するということだ。彼女のアドバイスはこうだ。「すべてにチェックが入っている必要はない。私たちは通常、すべてを経験しているかよりも、可能性を見る」。彼女は、2つの箇条を欠いているにもかかわらず、非常に優秀な候補者に応募を説得しなければならなかったエピソードを共有した。その候補者は、ほとんどの応募者よりも優秀だった。

コミュニケーションスキルについて： 技術要件を満たした後で最も一般的な不合格理由は何か。面接中のコミュニケーション能力不足だ。自分の作業やプロジェクトを明確に説明できないことは、リードやステークホルダーと常にコミュニケーションを取る必要があるため、大きな懸念材料となる。アドバイスは：自分を録画したり、鏡に向かって話したり、参加者の一人が言った。

草の根的雇用：コミュニティー参加が実際に仕事をもたらす理由

ちょうどその話だったので、私も20年間ビジネスを運営してきた経験を共有した。実はこの20年間でわずか3回の求人広告しか出したことがない。

そもそもそこまでの人が必要がないかもしれないが、従来の求人広告は効果がなかった。100件の履歴書が寄せられ、10件に絞り込んでも応答は3件だけ。多くは明らかにボットだった。非効率で結果が悪く、最悪なのはチームがすべてをふるい分けることで士気が下がる。

代わりに、私はPyConのようなオープンソースカンファレンスで「草の雇用」を行ってきた。5分間のプレゼンテーションであるライト二のップや、ワークショップを実施する人々を探す。これはコミュニティーに積極的に参加していることを示す。共感したら自分からアップローチしてチームに誘う。

エリッサ・イラミー氏もこれに同調し、ワニタ・データのイベントで優秀なエンジニアを採用し、現在9ヶ月間チームに在籍しており、Twitterでつながり、イベントで直接対面したことで、オンラインでのプレゼンスとコミュニティー参加したがって、採用決定を簡単にしたという。

私が共有した哲学はこうだ。「私たちが正しくやっていれば、仕事は私たちを探してくる」。オープンコミュニティーで活動し、トークやワークショップを通じて知識を共有し、プロジェクトに貢献することは、従来の応募では決して得られないような自然な機会を創出する。

採用権限を持つ者に対して私が直接お願いしたのは、この草の根のアプローチを検討してほしいということだ。企業の標準ではないが、効果がある。求職者にとっては、ワニタ・データのようなコミュニティーでのプレゼンスは、学ぶだけではなく、キャリアのインフラストラクチャーなのだ。

AI履歴書に関する誰もが実際に尋ねている質問

討論は別のホットな話題にシフトした。AIによる履歴書スクリーニングをどう扱うか、AIツールを履歴書作成に使うかについてだ。

プロンプト作成のAIMメソッド：

• Aクター：AIにどんな役割を演じさせるか指定する
• Iンプット：特定の情報を提供する
• Mッション：何を達成させるか定義する

コンセンサスは、草を言語や語彙を向上させるために使い、決して数値や経験を捏造させてはならないということだ。ある参加者が、ChatGPTが履歴書に統計をでっちあげたと共有した。AIツールはアシスタントであって、本物の表現の代わりにはなれないことを思い出させてくれる。

基本的にプロンプトを書くときは具体的にする。「履歴書を作って」と言うのではなく、「職歴の部分を書きたいのですが、履歴書の言葉を使ってこのテキストを1～2文で言い直してください」と言うのがよい。

今後の展望：2026年とそれ以降

今後、ワニタ・データは以下の計画だ。

• イベントを大規模なシグネチャー・イニシアティブに昇格させる（ハッカソンを検討）
• ワークショップやプロジェクトベースのセッションを通じてハンズオン学習を継続
• AIやデータ持続可能性のような次世代のトピックを探究
• マレーシアにおける女性のデータ推進者として位置づける

コミュニティーの視点は依然として中心的だ。純粋なデジタルリーチで規模を追う他の団体とは対照的に、ワニタ・データは重要なことを理解している。女性が過小評価される分野で、共に学び、失敗し、成長できる専用の場所を持つことは、バイラルコンテンツよりも重要だ。

コミュニティーの視点：私が実際に見たもの

いつもコミュニティーイベントに参加するとき、最も良い部分は参加者がDiscordハンドルを交換し、キャリアチェンジについて議論し、互いの旅路を本当に支援し合うのを見ることだ。しかし今回、草の根的雇用の討論が新しい次元を追加した。コミュニティ参加はネットワーキングだけではなく、キャリアのインフラストラクチャーなのだ。

また私は、コミュニティーをどう構築し持続させるかについての考えを共有する機会を得た。多くの新しいコミュニティーと同様、ワニタ・データはまだトップダウン主導で、能動的なメンバーよりも受動的なメンバーの方が多い。このまま続くとバーンアウトする。重要な課題は、コミュニティメンバーが自らの理由を持って滞在し貢献する仕組みを作ることで、どんな個人のコミュニティメンバーよりも長生きする良性循環を生み出すことだ。私が共有したことがワニタ・データに役立つことを願っている。

マレーシアのデータエコシステム（これは一般的にどこでも同じだが）では、女性はまだ無意識のバイアスやインポスター症候群、自分が「所属する」資格があることを証明するプレッシャーに対処している。同時に技術的で感情的に脆弱になれる専用の安全な場所を持つことは希少だ。

技術スキル構築、コミュニティプレゼンスを通じた実際の雇用機会、ピアサポートの組み合わせがワニタ・データを機能させるものだ。これはpandasやSQLを学ぶことだけではない。より多くの女性がデータキャリアで成功している自分を見られるパスウェイを創出することであり、5分間のライトニングトークが次の仕事につながる可能性があることを意味する。

今後の「Wanita Data」イベントに参加したい方は？
こちらのリンクから連絡してください：https://linktr.ee/wanitadata。Discordコミュニティへの招待も受けられます。次のプロジェクトやミートアップはすでに計画中です。テック業界でコミュニティを築いている方へ：その魔法はコンテンツだけにはありません。それは、人々が他ではなれなかったプロフェッショナルになれる場を創出することにあります。時には、緊張しながらも会議で講演し、自分が望む仕事が自分を探していることに気づくことにもあります。

私はこうしたイベントについて書くことがあります。なぜなら、真の変化はプレスリリースではなく、誰かが「私もこれで苦労していた」と言い、突然、孤独な闘いではなくなった瞬間に起こるからです。また、誰かが近づいて「あなたの仕事は興味深いですね。私たちのチームに加わりませんか？」と声をかけてくれたことで、キャリアが変わる場でもあるからです。